Bebé tras trasplante uterino & HIV: atacar reservorios ocultos - Noticias (25 feb 2026)

Empezamos con salud y ciencia, porque hoy hay varias historias que marcan tendencia. En Reino Unido, un caso clínico ha hecho historia: Hugo, un bebé que ya tiene unas diez semanas, es el primero en el país en nacer después de que su madre recibiera un trasplante de útero procedente de una donante fallecida. Su madre, Grace Bell, nació con síndrome de MRKH, una condición que impide tener un útero funcional, aunque los ovarios suelen ser normales. El trasplante se realizó en Oxford en junio de 2024, después vino la fecundación in vitro y la transferencia embrionaria en Londres, y el parto por cesárea ocurrió en el oeste de Londres, justo antes de Navidad de 2025. Es parte de un ensayo clínico con trasplantes de donante fallecida; ya se han hecho tres, pero este es el primer nacimiento. Un detalle importante: el bebé no tiene vínculo genético con la donante. Y a futuro, los médicos plantean que el útero trasplantado podría retirarse para evitar que la madre necesite medicación antirrechazo de por vida.

En VIH, investigadores de Weill Cornell Medicine, Rockefeller University y colaboradores han descrito en Nature un método para aislar y estudiar células infectadas extremadamente raras que sostienen la infección a largo plazo: los llamados “clones auténticos de reservorio”, o ARCs. Son células CD4+ con material genético del VIH integrado en su ADN y capaces de permanecer dormidas, prácticamente invisibles para el sistema inmune. Lo relevante aquí es doble. Primero, al cultivarlas en laboratorio, el equipo vio que solo una fracción pequeña de estas células produce virus en un momento dado, y además cuesta “despertarlas”. Esto ayuda a entender por qué algunas estrategias de “despertar y matar” no han dado lo esperado: si el virus casi nunca se muestra, no hay blanco claro. Segundo, probaron algo distinto: mantener durante mucho tiempo linfocitos T citotóxicos —las CTLs, que son células clave en la eliminación de células infectadas— en contacto con esos reservorios. Con esa presión sostenida, muchos clones fueron desapareciendo gradualmente, como si el sistema inmune aprovechara ventanas muy breves en las que aparecen proteínas virales. Pero también encontraron un problema serio: un subgrupo de ARCs sobrevivió incluso bajo presión extrema, tanto células que seguían proliferando como otras que simplemente resistían morir. A eso lo resumieron como “latencia más resistencia a la muerte”. Y aquí entra un dato llamativo: probaron deferoxamina, un fármaco ya aprobado por la FDA, y observaron que aumentaba el estrés oxidativo en células resistentes, haciéndolas más vulnerables a la eliminación por CTLs. La idea, de cara al futuro, es construir una especie de biblioteca de mecanismos de supervivencia del reservorio para combinar estrategias que de verdad reduzcan esas células escondidas.

Siguiendo con biomedicina, en Estados Unidos la administración Trump publicó el 23 de febrero una guía detallada de la FDA sobre cómo se considerarían aprobaciones de medicamentos “a medida” para pacientes con mutaciones genéticas ultra-raras, incluso únicas. La propuesta se conoce como la “vía del mecanismo plausible” y busca dar una ruta regulatoria cuando no hay suficientes pacientes para ensayos tradicionales. La industria y organizaciones de pacientes lo ven como una posible salida para casos que hoy quedan fuera del mercado, pero también trae preguntas: qué límites exactos tendrá, cómo se evitará un uso demasiado amplio, y cómo se traducirá en práctica cuando lleguen muchas solicitudes. Según se anticipa, podría disparar el número de presentaciones relacionadas con enfermedades raras, y esta guía es el primer paso concreto para convertir la idea en política operativa.

Y ya que hablamos de tratamientos genéticos: un equipo de la Universidad de Pensilvania y la Universidad Rice refinó una tecnología de edición genética por “edición de bases” para mejorar precisión y reducir cambios no deseados, los llamados “bystanders”, que ocurren cerca del objetivo. El trabajo, en Molecular Therapy, se centra en correcciones de una sola letra entre citosina y timina, que son muy comunes en mutaciones causantes de enfermedad. El avance técnico consiste en ajustar el “linker” del editor —acortándolo y volviéndolo más rígido— para limitar el alcance de la enzima, y además debilitar ciertas interacciones con el ADN para que no actúe donde no debe. En pruebas en células humanas, reportan una reducción de más del 80% en ediciones colaterales manteniendo buena actividad en el objetivo. Y en sitios relevantes para fibrosis quística, en algunos casos el daño colateral bajó de 50–60% a menos del 1% sin perder gran parte de la corrección deseada. Es preclínico, pero apunta a algo clave: terapias más seguras y repetibles, especialmente en enfermedades con cientos o miles de mutaciones distintas.

En oncología, otro enfoque está llamando la atención: en lugar de inhibir proteínas “intratables”, destruirlas. Científicos de Northwestern presentaron en Nature Communications polímeros parecidos a proteínas, llamados PLPs, y una clase específica denominada HYDRACs, diseñados para enganchar una proteína objetivo y reclutar la maquinaria celular que la degrada, como si la enviaran al “contenedor” interno de reciclaje. Lo probaron contra dos dianas históricamente difíciles: MYC y KRAS. En cultivos celulares, los HYDRACs degradaron de forma selectiva estas proteínas, apagaron programas génicos asociados a MYC y desencadenaron muerte celular en líneas tumorales. En modelos de ratón, los HYDRACs dirigidos a MYC se acumularon en tumores y frenaron el crecimiento sin efectos secundarios destacables en el reporte. Un punto especialmente interesante es KRAS: como hay múltiples mutaciones y puede aparecer resistencia a fármacos específicos, degradar la proteína completa podría reducir la posibilidad de que el tumor “se escape” con un simple cambio. La tecnología ya fue licenciada a una spinout, lo que sugiere intención clara de llevarlo hacia desarrollo.

Pasamos a tecnología e inteligencia artificial, con un avance muy práctico para investigación biomédica. Neurocientíficos del MIT publicaron en eLife tres herramientas basadas en IA para seguir y reconocer neuronas en animales pequeños y transparentes incluso cuando el cuerpo se mueve y se deforma durante el comportamiento. Las herramientas son BrainAlignNet, para registrar la posición de células a lo largo de secuencias de imagen; AutoCellLabeler, que etiqueta tipos celulares con algo de entrenamiento humano; y CellDiscoveryNet, que intenta identificar tipos sin entrenamiento supervisado. El problema que atacan es un cuello de botella clásico: puedes ver muchas neuronas fluorescentes a la vez, pero seguir la identidad de cada una durante horas de video es una tarea enorme. Los autores dicen que BrainAlignNet corre alrededor de 600 veces más rápido que su método anterior, con precisión de alineamiento de un píxel y 99,6% frente a una referencia. AutoCellLabeler llegó a 98% con el sistema NeuroPAL, y funcionó incluso con menos colores. Y CellDiscoveryNet se acercó al rendimiento de etiquetadores humanos, agrupando tipos celulares entre animales sin supervisión. También lo aplicaron a una medusa, donde el movimiento flexible hacía casi imposible extraer actividad neuronal de videos. Queda camino: por ejemplo, en medusas solo etiquetaron un tipo celular, alrededor del 10% del total, y falta mejorar microscopía para animales nadando libremente. Pero el mensaje es claro: menos horas humanas y más análisis escalable.

En el terreno de mensajería, Google y Apple anunciaron que ya está en pruebas el cifrado de extremo a extremo para mensajes RCS entre Android y iPhone. Esto es relevante porque RCS ya había llegado a iPhone con iOS 18, mejorando recibos de lectura, indicadores de escritura y calidad de medios, pero el cifrado entre plataformas era el gran pendiente. En iPhone, los chats RCS seguirán apareciendo como burbuja verde, pero se mostrará “Text Message · RCS” con un candado y la etiqueta de “Encrypted”. En Android, Google Messages también indicará el candado como en chats cifrados entre Android. Para participar en iPhone se requiere iOS 26.4 beta 2, un operador compatible y tener activado el cifrado en Ajustes; en Android, la beta de Google Messages. Como es una prueba, se esperan fallos de entrega o interrupciones. La promesa es que llegue activado por defecto en una futura actualización de iOS 26.

Ahora, economía y comercio: entró en vigor en Estados Unidos un nuevo arancel adicional del 10% sobre la mayoría de importaciones globales, justo después de la medianoche del martes. La sorpresa fue que el fin de semana el presidente Trump había mencionado un 15%, y empresas y gobiernos habían ajustado expectativas a esa cifra. El cambio llega en un contexto ya confuso: el viernes el Tribunal Supremo tumbó muchos de los aranceles anteriores, y la Casa Blanca se movió rápido para reemplazarlos. Aduanas y Protección Fronteriza emitió el aviso definitivo con el 10%, incluyendo exenciones ya anunciadas para productos como aeronaves, fruta tropical, hierro y acero, ciertos textiles de Centroamérica y bienes cubiertos por el acuerdo USMCA. Economistas señalan que con el 10% la tasa arancelaria promedio queda, por ahora, unos 3,5 puntos porcentuales por debajo de lo que habría sido antes de la decisión judicial. Países como Brasil, China y varias economías asiáticas podrían respirar un poco, aunque el margen puede cambiar si avanzan investigaciones comerciales que deriven en aranceles adicionales.

En justicia internacional, en La Haya comenzó una audiencia de confirmación de cargos de cuatro días para decidir si hay pruebas suficientes para enviar a juicio al ex presidente filipino Rodrigo Duterte ante la Corte Penal Internacional. Los jueces enfatizaron que esta fase no decide culpabilidad o inocencia: evalúa si existen “motivos sustanciales” para creer que cometió los crímenes imputados. Duterte, de 80 años, está sospechado de crímenes contra la humanidad —asesinato e intento de asesinato— vinculados a muertes durante la “guerra contra las drogas”, entre noviembre de 2011 y marzo de 2019, abarcando su etapa como alcalde de Davao y luego como presidente. La fiscalía plantea tres grupos de hechos: muertes atribuidas al llamado “Davao Death Squad”, asesinatos de objetivos de alto valor durante su presidencia y hechos en operaciones de “limpieza” en barrios. La fiscalía, liderada por Mame Mandiaye Niang, presentará evidencia; la defensa, encabezada por Nicholas Kaufman, responderá; y también participan representantes legales de 539 víctimas. Tras el cierre, los jueces tienen hasta 60 días para decidir si confirman cargos, los rechazan o piden ajustes o más evidencia.

Cerramos con geopolítica tecnológica. India concluyó en Nueva Delhi su AI Impact Summit con la “Declaración de Nueva Delhi”, respaldada por 89 países y organizaciones internacionales. El eje fue la “difusión democrática” de la inteligencia artificial: acceso más amplio, capacitación y cooperación, con un enfoque claro en inclusión y en el Sur Global. El primer ministro Narendra Modi defendió la IA como un “bien común global” que debe democratizarse, y el secretario general de la ONU, António Guterres, reforzó la idea con una advertencia: el futuro de la IA no debería decidirlo un grupo pequeño de países ni “unos pocos multimillonarios”. Hubo también señales de gobernanza: Sam Altman, de OpenAI, propuso un organismo de coordinación internacional al estilo del OIEA y alertó que una IA avanzada podría facilitar la creación de nuevos patógenos. El evento sirvió, además, como escaparate para países que quieren alternativas a una dependencia total de modelos estadounidenses o chinos; Emmanuel Macron lo dijo explícitamente. India habló mucho de “soberanía” y presentó modelos entrenados en India orientados a lenguas y contexto local. En inversiones, Reliance y Adani insinuaron planes del orden de 100.000 millones de dólares cada una en una década, y OpenAI, Anthropic y Google prometieron expansión en el país. Aun así, expertos recuerdan que la brecha con el gasto anual de frontera en Estados Unidos sigue siendo grande y que India no fabrica todavía chips avanzados a gran escala; su fortaleza inmediata estaría en talento, mercado y despliegue masivo.