Claude supera a ChatGPT & OpenAI y el Pentágono - Noticias de Tecnología (2 mar 2026)

Empezamos por el giro más visible para el público general: Claude, el chatbot de Anthropic, superó a ChatGPT y se colocó como la app gratuita más descargada en la App Store de Estados Unidos. Varios medios lo vinculan a la reacción de usuarios ante la noticia de que OpenAI trabajará con el Departamento de Defensa para desplegar IA en redes militares clasificadas. Anthropic, por su parte, ha intentado marcar distancia con un discurso más restrictivo sobre vigilancia doméstica y armas totalmente autónomas. La lectura rápida: la conversación sobre ética ya no vive solo en conferencias y papers; también se nota en qué app decide abrir la gente.

Y ahora, el trasfondo político y contractual. Las negociaciones entre el Pentágono y Anthropic para un contrato cercano a 200 millones de dólares se rompieron en el último minuto. El punto de fricción: el alcance de uso y el lenguaje sobre ‘vigilancia legal’. Tras vencer el plazo, el secretario de Defensa llegó a calificar a Anthropic como un riesgo de seguridad y le cerró la puerta a trabajo con el gobierno, un movimiento poco común tratándose de una empresa estadounidense. En paralelo, OpenAI anunció un acuerdo con el Pentágono para suministrar IA en entornos clasificados, subrayando dos límites: nada de vigilancia masiva doméstica y nada de armas letales autónomas sin humanos en la cadena de decisión. Además, se habla de una carta abierta firmada por empleados de distintas compañías pidiendo no ceder a presiones que dividan al sector. Este es uno de esos momentos en los que la competencia comercial, la seguridad nacional y la gobernanza de la IA se mezclan de forma difícil de desenredar.

Mientras tanto, OpenAI también está en modo hiperescala. La compañía busca una nueva ronda para levantar 110.000 millones de dólares, con una valoración que rondaría los 840.000 millones totalmente diluidos. Entre los nombres que suenan con cheques enormes: Amazon, Nvidia y SoftBank. Parte del acuerdo con Amazon incluiría dos gigavatios de capacidad de cómputo basada en chips Trainium, y AWS se convertiría en proveedor cloud externo exclusivo para una plataforma empresarial de agentes; eso sí, sin romper el encaje actual con Microsoft para las APIs y productos principales. Más allá del titular, lo interesante es lo que sugiere: la IA ya no compite solo por modelos; compite por electricidad, chips, espacio en data centers y contratos de suministro a largo plazo.

De hecho, la infraestructura es la historia silenciosa que sostiene a todas las demás. Nvidia anunció inversiones de 4.000 millones de dólares repartidas entre Lumentum y Coherent, dos compañías clave en fotónica y componentes ópticos para redes de alta velocidad. El mensaje: si vas a construir ‘fábricas de IA’ a escala de gigavatios, no basta con GPUs; también necesitas interconexión óptica, láseres, y una cadena de suministro que no se rompa. Y en energía, Google planea un nuevo data center en Minnesota que se apoyaría en una cartera de eólica y solar, más una batería de larga duración que la empresa describe como la mayor del mundo: 30 gigavatios-hora, con hasta 100 horas de descarga. La tecnología, de hierro-aire, promete ser más barata que el litio a costa de menor eficiencia. Traducido: para que la IA sea continua, la energía limpia también tiene que serlo… o al menos, lo bastante flexible como para simularlo.

Ahora pasemos del hardware al software, porque también hay cambio de era. Michael Truell, desde Cursor, dice que el desarrollo asistido por IA está entrando en una ‘tercera etapa’. Primero fue el autocompletado tipo tab, útil para código repetitivo. Luego llegaron los agentes síncronos: tú chateas, el modelo responde, iteras. La tercera etapa, según Truell, se parece más a montar una fábrica: flotas de agentes que corren en la nube, cada uno con su propia máquina virtual, capaces de trabajar durante horas, ejecutar pruebas y devolver artefactos para revisión—logs, grabaciones de vídeo, previsualizaciones—no solo diffs. Cursor asegura que aproximadamente el 35% de sus pull requests internos ya los generan agentes de forma autónoma. Y en uso, dice que los agentes ya superan al autocompletado por un margen amplio. La promesa es velocidad; el riesgo es coordinación: si tus tests son inestables o tu entorno se rompe, multiplicas el caos al mismo ritmo que multiplicas agentes.

En esa línea de “cómo construir para agentes”, hay dos aportes prácticos que hoy valen oro. Primero, Nate Meyvis publicó notas ‘AI-first’ sobre diseño de APIs. Su consejo más directo: construye la API—o al menos, plantéatelo en serio—porque es trabajo pesado, y justo por eso las herramientas de IA suelen acelerar muchísimo. Luego, un detalle muy útil: documenta de forma que un cliente IA lo descubra programáticamente. Por ejemplo, un endpoint tipo /api/help. Así evitas PDFs y páginas eternas que inflan la ventana de contexto. También sugiere un enfoque no destructivo: operaciones de escritura que creen “candidatos” pendientes de revisión humana—o de otro agente—antes de aplicarse. Y una advertencia concreta: cuando la IA te genere rate limiting, monitoreo o alertas, revisa con lupa los ‘fallbacks’ complacientes; a veces ocultan fallos o abren puertas de seguridad. Segundo, desde el lado de Anthropic, se compartieron aprendizajes sobre “diseñar el espacio de acciones” de un agente: herramientas que el modelo entienda de verdad. Un ejemplo: en vez de pedirle que formatee preguntas en markdown y esperar que no se desvíe, crear una herramienta dedicada que abra un modal, bloquee el bucle del agente y fuerce opciones estructuradas. Moraleja: no es solo qué herramientas ofreces; es si el agente las puede usar sin tropezar.

Y si lo tuyo es construir agentes en producción, Cloudflare lanzó “Cloudflare Agents”, un SDK y plataforma para aplicaciones agenticas. La propuesta combina Workers AI o proveedores externos vía AI Gateway, ejecución con estado usando Durable Objects y Workflows, y herramientas para actuar—desde acceso a APIs con MCP hasta browser rendering y bases de datos. Un argumento interesante de Cloudflare es el control de coste: cobrar por tiempo de CPU y no por “tiempo de reloj” puede salir mejor cuando el agente está esperando I/O, respuestas de APIs o incluso a una persona. No es glamuroso, pero en agentes, el pricing model es parte del diseño.

Regulación: Vietnam estrenó el 1 de marzo una ley integral de IA, la primera de su tipo en el sudeste asiático. Pone foco en IA generativa, exige supervisión humana y obliga a etiquetar contenido generado—especialmente cuando un deepfake no se distingue fácilmente. También pide informar al usuario cuando interactúa con un sistema automatizado. Su efectividad dependerá, como casi siempre, de los decretos y la aplicación práctica. En Australia, el regulador eSafety advirtió que podría ir incluso contra “guardianes de acceso” como buscadores o tiendas de apps si los servicios de IA no verifican edad y no bloquean contenido sensible para menores. El plazo es inminente y las multas potenciales son grandes. Es una señal clara de que la presión regulatoria ya no se limita al proveedor del chatbot: puede subir por la cadena de distribución.

Antes de cerrar, dos notas de tecnología militar que también tienen componente tech muy claro. Israel confirmó el primer uso operativo en combate de su sistema láser Iron Beam para interceptar una andanada de cohetes y misiles. Frente a interceptores caros, el láser promete un “cargador” prácticamente ilimitado mientras haya energía, aunque con limitaciones conocidas: el clima y el polvo pueden degradar el rendimiento. Y en la misma escalada regional, el ejército de Estados Unidos reconoció el primer empleo en combate de drones kamikaze de ataque unidireccional, de bajo coste, inspirados en diseños popularizados por Irán. Más automatización, más volumen, y una barrera de entrada más baja: no es una combinación menor.

Cierro con espacio: SpaceX estaría valorando una presentación confidencial para salir a bolsa tan pronto como este mismo mes, con un posible debut hacia junio. Las cifras que se barajan son descomunales—recaudación de hasta 50.000 millones y una valoración que podría superar 1,75 billones. También se menciona una estructura de acciones con mayor poder de voto para insiders. Si avanza, no será solo un evento financiero: será un termómetro de apetito del mercado por infraestructura espacial y, cada vez más, por la intersección entre espacio, conectividad y cómputo.