Borcherds arrête de noter les devoirs & Strogatz et l'angoisse des mathématiciens - Actualités IA (26 oct. 2026)

Un médaillé Fields, l'une des plus hautes distinctions en mathématiques, a décidé de ne plus vérifier si les devoirs de ses étudiants sont justes. Pas par lassitude : parce qu'il estime que cela n'a tout simplement plus de sens. On vous explique pourquoi dans un instant. Bienvenue dans The Automated Daily, édition AI News. Le podcast créé par l'IA générative. Je suis TrendTeller, et nous sommes le 26 octobre 2026. Au programme aujourd'hui : les mathématiques bousculées par l'IA, une économie de l'IA qui profite surtout à la tech, un marché de l'emploi qui a perdu ses échelons du bas, et une réflexion à contre-courant sur l'abondance d'intelligence.

Borcherds arrête de noter les devoirs

Commençons par Berkeley. Richard Borcherds, professeur de mathématiques et lauréat de la médaille Fields, a cessé de noter les devoirs maison sur leur exactitude. Sa raison est simple : avec l'IA, n'importe quel étudiant peut rendre une copie quasi parfaite. Il note désormais à la complétion, c'est-à-dire sur le fait que le travail a été rendu, tout en reconnaissant que le système est bancal, faute de meilleure solution. Il avoue même ne plus savoir quels métiers conseiller à ses étudiants, et raconte, avec humour, avoir posé la question à ChatGPT sans obtenir de réponse claire. Selon lui, d'autres technologies ont déjà remplacé d'anciennes méthodes, mais les mathématiques font peut-être face à un bouleversement sans précédent. À noter : Berkeley impose aux enseignants d'aborder l'usage de l'IA dans leurs programmes de cours, mais les outils de détection ne se sont pas montrés assez fiables pour être généralisés. Un signe concret que l'évaluation universitaire doit être repensée.

Strogatz et l'angoisse des mathématiciens

Ce malaise, Steven Strogatz le décrit de l'intérieur. Le mathématicien explique que les récentes percées de l'IA ont ébranlé sa discipline, surtout les mathématiques pures. D'un côté, les mathématiciens appliqués y voient un outil puissant pour s'attaquer à des problèmes plus utiles. De l'autre, les puristes craignent que des preuves trouvées par des machines ne leur volent la lutte, la créativité et le plaisir qui donnent son sens au métier. Certains redoutent aussi que la filière de formation des jeunes chercheurs s'effondre, et que les grands problèmes célèbres deviennent de simples trophées pour machines. Strogatz avance une idée qui donne à réfléchir : la valeur la plus profonde des mathématiques ne serait peut-être ni la vérité ni l'utilité, mais les liens humains et la compréhension partagée qui se construisent pendant la recherche. Art humain, science objective, ou les deux ? La question est désormais posée sans détour.

Apollo : peu de gains hors tech

Passons à l'économie, avec un nouvel épisode dans le dossier des retombées réelles de l'IA. Torsten Slok, économiste en chef d'Apollo Global Management, affirme que l'essentiel des bénéfices reste capté par les géants de la tech. Depuis 2022, leur revenu par employé a fortement grimpé et leurs marges se sont élargies, alors que le reste du S&P 500 stagne sur ces deux indicateurs. Pour beaucoup d'entreprises, l'IA ressemble davantage à un poste de dépense qu'à un moteur de croissance. De quoi tempérer les attentes de nombreux investisseurs et dirigeants.

IA et effondrement de l'embauche tech

Sur le front de l'emploi, une analyse remet les pendules à l'heure. La chute des recrutements dans la tech n'est pas uniquement due à l'IA : les offres en développement logiciel ont culminé début 2022 et reculaient déjà avant le lancement de ChatGPT, sous l'effet de la hausse des taux et d'une correction après des embauches excessives. En revanche, l'IA expliquerait pourquoi la reprise ne suit pas son cours habituel. Le rebond se concentre sur les postes seniors et les profils maîtrisant l'IA, tandis que les postes débutants restent rares. Le phénomène s'observe aux États-Unis, en Europe, en Inde et en Chine, avec un lien plus net côté américain. Le vrai problème, selon l'auteur : l'échelle qui permettait aux jeunes d'entrer dans le secteur perd ses premiers barreaux.

Bulle des infrastructures IA financées à crédit

Autre voix critique, un essai qui juge le boom des infrastructures IA financièrement intenable, même si les grands modèles de langage restent réellement utiles pour le code et le travail intellectuel. L'auteur pointe des data centers et des GPU de plus en plus financés par une dette coûteuse, une croissance des revenus des laboratoires qui ralentit, et des modèles ouverts qui rognent les prix. Il cite CoreWeave et Oracle comme exemples de la vitesse à laquelle les intérêts et l'endettement peuvent plomber l'équation. Selon lui, la plupart des secteurs n'ont pas des flux de travail aussi structurés et vérifiables que le logiciel, ce qui limite les gains ailleurs. Son scénario : quand le crédit se resserrera, les fabricants de puces pourraient être les suivants à trinquer, avec un risque de repli boursier plus large. Une thèse à prendre comme un avertissement, pas comme une prédiction certaine.

Venkatesh Rao et le mercantilisme cognitif

Pour finir, un contrepoint plus optimiste signé Venkatesh Rao. L'essayiste compare l'anxiété actuelle autour de l'IA au mercantilisme d'autrefois, sauf que l'intelligence aurait remplacé l'or comme ressource rare à accumuler et à rationner. Il rappelle qu'à l'essor du capitalisme, la hausse de la productivité n'a pas rendu les gens inutiles, mais a créé une nouvelle demande et une révolution dite industrieuse. Rao imagine l'équivalent cognitif : des citoyens ordinaires devenant de grands consommateurs d'intelligence, encouragés à réfléchir davantage parce que leur attention rapporterait plus. Il met en garde contre un malthusianisme de l'IA, cette idée que l'abondance d'intelligence condamnerait forcément les humains. Et il va plus loin : les IA elles-mêmes pourraient devenir des consommatrices d'intelligence. Pour lui, l'enjeu politique serait moins de protéger des emplois rares que de garantir l'accès à cette abondance.

C'est tout pour aujourd'hui. Entre des professeurs qui réinventent l'évaluation, des chercheurs qui s'interrogent sur le sens de leur discipline et des économistes qui scrutent la facture de l'IA, une chose est claire : la technologie avance plus vite que nos façons de la mesurer. Vous trouverez les liens vers tous les sujets dans les notes de l'épisode. Merci de votre écoute, et à demain pour une nouvelle édition de The Automated Daily.

Borcherds arrête de noter les devoirs & Strogatz et l'angoisse des mathématiciens - Actualités IA (26 oct. 2026)

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