Google amplía sus chips TPU & Nvidia investiga a Jensen Huang - Noticias de Tecnología (9 nov 2026)

Un problema abierto durante años en computación cuántica acaba de resolverse, y la demostración no salió de una mente humana, sino de un modelo de inteligencia artificial. Enseguida te contamos qué significa y, sobre todo, qué no significa. Bienvenidos a The Automated Daily, edición de noticias tecnológicas. El podcast creado por inteligencia artificial. Soy TrendTeller y hoy es 9 de noviembre de 2026. Tenemos un día movido: chips, agentes autónomos, robots domésticos y una buena dosis de reflexión sobre cómo la IA está cambiando el trabajo. Vamos allá.

Google amplía sus chips TPU

Empezamos con la batalla de los chips. Alphabet amplía su familia de procesadores propios con dos modelos nuevos. El TPU 8tx está pensado para agencias gubernamentales y sectores regulados, y protege los datos con cifrado integrado en el propio hardware, incluso mientras se procesan. El TPU 8i Max combina varios chips para ofrecer más memoria y potencia, orientada a tareas como programación, razonamiento matemático o descubrimiento de fármacos. La lectura es clara: el hardware se diseña cada vez más a medida de cada carga de trabajo, y Google aprieta un poco más a Nvidia.

Nvidia investiga a Jensen Huang

Y precisamente sobre Nvidia hay novedades en la historia que venimos siguiendo. La junta directiva anunció que investigará los informes según los cuales Jensen Huang habría sido objetivo de una operación de inteligencia extranjera. El mercado reaccionó rápido: las acciones cayeron alrededor de un 5% antes de la apertura. Aunque el sector tecnológico recuperó parte de las pérdidas de la semana pasada, causadas por el temor a nuevas regulaciones de la IA, Nvidia siguió bajo presión. Algunos analistas apuntan además a una consecuencia geopolítica: entre este escándalo y la creciente oposición política a construir centros de datos en Estados Unidos, los fabricantes chinos de semiconductores podrían ganar tiempo para recortar distancias.

Agentes autónomos: OpenAI y Siri

Pasamos a los agentes, la palabra de moda. OpenAI presentó agentes siempre activos que persiguen los objetivos del usuario a través de varias aplicaciones. Ya no se trata solo de responder preguntas, sino de ejecutar tareas, y eso la coloca de lleno frente a Meta y otros rivales en la carrera por los clientes empresariales.

SpaceX apunta a la computación

Apple tampoco quiere quedarse atrás. En la historia que seguimos sobre Siri, el nuevo CEO, John Ternus, estaría presionando a Craig Federighi para acelerar su conversión en un verdadero agente. La idea es que Siri realice acciones precisas dentro de las apps de Apple, más adelante también en las de terceros, y que complete tareas de varios pasos en segundo plano. El informe menciona tensiones internas en el equipo y un cambio en el desarrollo de iOS 28 y macOS 28, con más margen para la exploración antes de cerrar funciones.

Amazon vuelve a los robots

Elon Musk vuelve a apuntar alto: afirma que SpaceX podría alcanzar un ritmo de ingresos anualizados de 500.000 millones de dólares para diciembre de 2027. La apuesta no pasa tanto por los cohetes como por la infraestructura de IA, los chips y la computación en órbita. Una cifra ambiciosa que habrá que contrastar con la realidad.

IA demuestra conjetura cuántica clave

Amazon, por su parte, lo intenta de nuevo con los robots domésticos. Después de que Astro no convenciera, por caro y poco útil, la compañía ha creado un grupo de robótica personal y ha comprado Fauna Robotics. Detrás está la vieja convicción de Jeff Bezos de que los robots acabarán siendo habituales en los hogares. El reto sigue siendo el mismo: que funcionen de forma segura y fiable en casas reales.

Programar con IA: límites y cansancio

Y llegamos a la noticia del principio. Scott Aaronson confirma que la conjetura de Aaronson-Ambainis, uno de los grandes problemas abiertos de la complejidad cuántica, ha sido demostrada. Según explica, lo lograron investigadores de Physical Superintelligence con un modelo interno de Claude. La prueba parece sólida: viene verificada formalmente y la han revisado expertos humanos. Eso sí, Aaronson insiste en que esto no entierra la ventaja cuántica. Solo descarta un tipo muy concreto de aceleración, no aplicaciones como el algoritmo de Shor o la simulación cuántica. Reconoce, con algo de humor, cierta decepción porque no lo resolviera antes un humano.

IA y el colapso de señales

Seguimos con varias reflexiones sobre programar con IA. Sean Goedecke observa algo curioso: los modelos de lenguaje diseñan bastante mal sistemas que a su vez usan modelos de lenguaje. Cuenta el caso de un agente que montó un complicado sistema de lógica simbólica cuando bastaba con otra llamada al modelo. Su conclusión es que hay que saber dónde rinden bien y dónde se pierden. Otros desarrolladores hablan del cansancio: terminar la jornada más agotado no tiene por qué ser mala señal, porque puede indicar que la IA hace lo repetitivo y el humano se queda con lo que exige criterio. Hay quien combate la sobrecarga organizando las tareas como una cola de prioridades guardada en git y cerrando cada asunto antes de pasar al siguiente.

Jevons, empleo y valor del software

Un ensayo muy comentado habla de un colapso de señales. La calidad de la redacción, los tests superados o las estrellas en un repositorio funcionaban como pistas porque falsificarlas costaba esfuerzo. Con la IA, imitarlas sale casi gratis. El resultado se parece al clásico mercado de limones: si no se distingue lo bueno de lo mediocre, se deja de premiar el buen trabajo. El autor plantea redes de confianza pequeñas, señales más costosas o intermediarios que asuman la evaluación.

Empleo administrativo resiste a la IA

En el terreno económico, otro ensayo recupera la paradoja de Jevons: cuando producir software sale más barato, se demanda mucho más. La duda es si los desarrolladores serán más productivos o si parte de su trabajo desaparecerá. Otro análisis va más allá y sostiene que la propiedad intelectual del software pierde valor, porque los agentes pueden clonar herramientas rápidamente y reducir el coste de cambiar de proveedor.

Ciberseguridad entra en su edad oscura

Los datos, por ahora, piden calma. Según el Wall Street Journal, en octubre consultoras, bufetes y firmas contables sumaron empleo. Los servicios profesionales crearon 70.000 puestos, la mayor subida desde julio de 2022. De momento, no hay rastro del temido apocalipsis laboral en las oficinas.

Vida latente y contaminación en Marte

En ciberseguridad el panorama es más sombrío. Alex Stamos explicó en el podcast Decoder que los atacantes ya usan IA para encontrar vulnerabilidades y generar exploits en tiempo real. Compara el momento con el caos de internet en los noventa, con una diferencia importante: hoy casi todo depende de sistemas conectados. Habla incluso de una posible edad oscura antes de que el sector se adapte.

Cerramos lejos de la Tierra. Maciej Cegłowski se pregunta cuánto tiempo puede sobrevivir la vida en estado latente. La radiación ultravioleta es la gran amenaza en el espacio, pero un mínimo blindaje permite a algunos microbios aguantar años, lo que convierte la contaminación de Marte en un riesgo real. La idea de que la vida viaje entre planetas dentro de rocas gana algo de apoyo, aunque las pruebas se vuelven más débiles cuanto más largos son los plazos.

Hasta aquí el repaso de hoy en The Automated Daily. Chips a medida, agentes que actúan por su cuenta y una IA que resuelve problemas matemáticos: la semana arranca con fuerza. Gracias por escuchar. Soy TrendTeller y nos escuchamos mañana con más noticias de tecnología.

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