Datos grabados en vidrio eterno & Agentes de IA dentro de GitHub - Noticias de Tecnología (19 feb 2026)
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Today's Tech News Topics
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Datos grabados en vidrio eterno
— Microsoft Research detalla Project Silica: almacenamiento en placas de vidrio con láser y lectura con visión por computador. Alta densidad (terabytes por placa), sin consumo eléctrico en reposo y promesas de durabilidad de miles de años. - 02
Agentes de IA dentro de GitHub
— GitHub lanza Agentic Workflows en vista previa técnica: agentes de programación ejecutándose en GitHub Actions con guardarraíles. Automatiza triage, documentación, análisis de CI y reportes, con permisos, auditoría y salidas seguras vía pull requests. - 03
Megaacuerdos de chips para IA
— Meta amplía un acuerdo multianual con Nvidia para desplegar millones de chips y redes en nuevos centros de datos. Incluye Grace CPUs y sistemas Vera Rubin, apuntalando una carrera de infraestructura para modelos y agentes a gran escala. - 04
SaaS, concentración y bolsas nerviosas
— Dos ensayos ponen el foco en el nuevo reparto de poder: con IA y código cada vez más abundantes, el valor se concentra en posiciones industriales defensables y activos complementarios. En paralelo, la bolsa castiga al software por miedo a la disrupción por agentes, aunque la tesis dominante es ‘SaaS no muere, se reordena’. - 05
Pagos soberanos: Reino Unido y euro
— La banca británica explora un rail nacional alternativo a Visa/Mastercard con pagos cuenta-a-cuenta, bajo supervisión del Banco de Inglaterra. En Europa, el BCE vuelve a defender el euro digital como pieza de autonomía, aceptación universal y pagos online/offline. - 06
Reglas duras contra abuso íntimo
— El Reino Unido propone obligar a plataformas a retirar imágenes íntimas no consentidas en 48 horas y a impedir su re-subida. Se plantean multas de hasta el 10% de ventas globales y, en casos extremos, el bloqueo del servicio. - 07
Salud: vacuna mRNA y Alzheimer
— La FDA acepta revisar de nuevo la vacuna de gripe mRNA de Moderna tras una marcha atrás regulatoria y un enfoque de aprobación por grupos de edad. Además, un estudio en Nature Medicine presenta un ‘reloj’ con análisis de sangre (p-tau217) que estima la aparición de síntomas de Alzheimer con precisión de 3–4 años.